Machine Learning Classification Project using Python

بناء وتقييم نموذج Machine Learning لتصنيف بيانات Iris Dataset باستخدام Random Forest Classifier. وصف المشروع: يهدف المشروع إلى تطبيق دورة عمل كاملة لمشروع تعلم آلي بدءًا من استكشاف البيانات وتحليلها وصولًا إلى تدريب النموذج وتقييم أدائه. ما تم تنفيذه: * تحليل البيانات واستكشافها (Exploratory Data Analysis) * دراسة توزيع الفئات والخصائص المختلفة * تنظيف البيانات والتأكد من جاهزيتها للتدريب * تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار * تدريب نموذج Random Forest Classifier * تقييم النموذج باستخدام Accuracy Score * إنشاء Confusion Matrix و Classification Report * تحليل أهمية الخصائص (Feature Importance) * إنشاء تصورات بيانية لفهم البيانات والنتائج النتائج: حقق النموذج دقة تصنيف بلغت 92% على بيانات الاختبار. التقنيات المستخدمة: Python Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib Seaborn المهارات المكتسبة: Machine Learning Data Analysis Data Visualization Model Evaluation Feature Engineering Python Programming