قمت بتصميم وتطوير مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى تصنيف أنماط التصميم الداخلي تلقائيًا من خلال تحليل صور الغرف باستخدام تقنيات Neural Networks و Computer Vision
يعتمد النظام على استقبال صور المساحات الداخلية، ثم إجراء معالجة مسبقة للصور واستخراج الخصائص البصرية المهمة، وبعد ذلك التنبؤ بنمط التصميم المناسب مثل Modern و Classic و Minimal وغيرها من الأنماط المختلفة.
شمل العمل مراحل تجهيز البيانات، ومعالجة الصور، وبناء وتدريب نموذج Convolutional Neural Network (CNN)، بالإضافة إلى تقييم أداء النموذج وتحسين دقته للحصول على نتائج موثوقة.
مشروع اكاديمي يساعد مصممي الديكور والعملاء في التعرف على أنماط التصميم بسرعة ودقة، مما يساهم في تسهيل اتخاذ القرارات وتوفير الوقت والجهد
التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، Keras، OpenCV، NumPy، Deep Learning، Computer Vision
