لوحة تحليل حجوزات الطيران (Power BI)
قمت بتصميم لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل سلوك حجز الرحلات الجوية، بهدف مساعدة شركات الطيران أو وكالات السفر في فهم أنماط العملاء وتحسين استراتيجيات المبيعات.
أبرز ما تم تنفيذه:
تصميم بطاقات لعرض المؤشرات الرئيسية (KPIs): إجمالي الحجوزات المكتملة (7,478)، عدد الركاب (50,000)، متوسط فترة الحجز المسبق (85 يوم)، ومتوسط مدة الرحلة (7.6 ساعة)
إضافة فلاتر تفاعلية حسب نوع الرحلة (Trip Type)، حالة الحجز، قناة المبيعات، والدولة
بناء رسومات دائرية لتحليل نسبة الحجز حسب القناة (إنترنت/موبايل) ونوع الرحلة (ذهاب وعودة، اتجاه واحد، دائرية)
إنشاء خريطة عالمية لأفضل 10 دول مصدر للحجوزات
تحليل حجم الحجوزات حسب اليوم والساعة لتحديد أوقات الذروة
دراسة معدلات تفضيل الخدمات الإضافية (المقعد المفضل، وجبات الطيران، الأمتعة الإضافية)
تحليل أطول 20 مسار رحلة من حيث المدة، وتأثير يوم الحجز على فترة الحجز المسبق
الأدوات المستخدمة: Power BI، DAX، نمذجة البيانات، تحليل سلوك العملاء، التصور البياني التفاعلي
النتيجة: لوحة بيانات تفاعلية شاملة ساعدت في فهم سلوك العملاء وأوقات الحجز المثلى، ودعمت اتخاذ قرارات تسويقية وتشغيلية مبنية على البيانات.
