تحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام SQL ومستودعات البيانات

يركز هذا المشروع على تحليل بيانات المبيعات الخاصة بالتجارة الإلكترونية باستخدام SQL ومنهجية مستودعات البيانات (Data Warehouse) بهدف استخراج رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرارات التجارية. يتعامل المشروع مع بيانات منظمة تشمل المنتجات والعملاء والمعاملات البيعية، حيث تم إجراء تحليلات متعددة لفهم أداء الأعمال من زوايا مختلفة. شمل المشروع: • تصميم واستعلام البيانات من بيئة مستودع البيانات. • تحليل أداء المنتجات وتحديد المنتجات الأعلى مبيعًا. • دراسة توزيع العملاء وسلوكهم الشرائي. • تحليل اتجاهات المبيعات عبر الفترات الزمنية المختلفة. • استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المتعلقة بالمبيعات والعملاء. • تطبيق تقنيات SQL المتقدمة مثل Common Table Expressions (CTEs) وWindow Functions لإجراء تحليلات متقدمة واستخراج رؤى أكثر دقة. النتائج: تم توفير تقارير وتحليلات تساعد على فهم أداء المبيعات، وتحديد فرص النمو، وتحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات بناءً على البيانات. الأدوات والتقنيات المستخدمة: SQL – Data Warehouse – CTEs – Window Functions – Data Analysis – Business Intelligence