قمت بتنفيذ تحليل استكشافي لبيانات أمراض القلب (Heart Disease Dataset) باستخدام Python، بهدف فهم العوامل المرتبطة بوجود مرض القلب واستخراج أهم الملاحظات من البيانات.
شمل المشروع:
* فحص وتنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.
* تحليل توزيع المتغيرات المختلفة.
* دراسة العلاقة بين المتغيرات ووجود مرض القلب (Target) باستخدام الرسومات البيانية.
* تحليل الارتباط (Correlation Analysis) لاكتشاف المتغيرات الأكثر ارتباطًا بالهدف.
* استخراج استنتاجات وتحليل النتائج بناءً على البيانات.
تم استخدام مكتبات Python مثل:
Pandas, Matplotlib, Seaborn
الهدف من المشروع هو تطبيق خطوات تحليل البيانات عمليًا وتحويل البيانات الخام إلى Insights تساعد على فهم العوامل المؤثرة في مرض القلب.
