تصنيف الالتهاب الرئوي بالذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
مشروع ذكاء اصطناعي لتحليل صور الأشعة الصدرية (Chest X-rays) باستخدام تقنيات التعلم العميق وـCNN بهدف تصنيف الصور الطبية إلى أربع فئات: Normal، COVID، Viral Pneumonia، وLung Opacity. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وTensorFlow/Keras مع تطبيق خطوات معالجة الصور مثل resizing وnormalization وdata augmentation لتحسين أداء النموذج وتقليل مشكلة عدم توازن البيانات. حقق النموذج دقة وصلت إلى 93.5% في تصنيف صور الأشعة، مع استخدام أدوات تقييم مثل الـConfusion Matrix والـClassification Report وROC Curve لتحليل أداء النموذج بدقة. المشروع يساعد في الكشف المبكر عن أمراض الرئة ودعم التشخيص الطبي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل الصور الطبية.
مهارات العمل
