بناء نظام ترشيح أفلام ذكي (Recommendation System) باستخدام بيانات Netflix
تفاصيل العمل

تصميم ومحاكاة محرك توصيات (Recommendation Engine) متطور يعتمد على تحليل البيانات الضخمة لمنصة نتفليكس لتقديم ترشيحات مخصصة للمستخدمين. خطوات العمل تشمل: استكشاف وتحليل البيانات (Exploratory Data Analysis) لمعرفة تفضيلات المستخدمين وأنماط المشاهدة. تنظيف البيانات (Data Cleaning) والتعامل مع القيم المفقودة باستخدام Pandas. بناء وتدريب خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) لتوقع الأفلام والمحتوى الأكثر ملاءمة لكل مستخدم بناءً على اهتماماته.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهر
المشاهدات
39
المستقل
Nehal Hammam
Nehal Hammam
مهندسة ذكاء اصطناعى
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة