📊 دراسة ذكاء الأعمال وتحليل أداء شركة Superstore باستخدام Power BI
🎯 مشكلة العمل
رغم النمو المستمر في المبيعات، كانت الإدارة بحاجة إلى فهم أعمق للعوامل المؤثرة على الربحية والأداء التشغيلي. تمحورت الأسئلة الرئيسية حول العلاقة بين المبيعات والأرباح، تأثير الخصومات، المنتجات والفئات الأكثر ربحية، الأسواق الأعلى قيمة، وفرص تحسين الشحن والعمليات.
🛠️ الحل
تم تطوير نظام تحليلي متكامل باستخدام Power BI لتجميع وتحليل بيانات المبيعات والعملاء والعمليات التشغيلية من خلال ثلاث لوحات تفاعلية رئيسية:
• لوحة المبيعات: لمتابعة صافي المبيعات، النمو السنوي، وأداء الفئات والمناطق.
• لوحة الربحية: لتحليل الأرباح والخسائر ومعدل الربحية وتأثير الخصومات.
• لوحة العملاء والعمليات: لفهم توزيع العملاء، أداء الأسواق، وتكاليف الشحن.
كما تم إضافة فلاتر تفاعلية تسمح بتحليل البيانات حسب السنة والمنطقة والفئة.
💡 أبرز النتائج
• ارتفعت المبيعات من 394 ألف دولار عام 2014 إلى 630 ألف دولار عام 2017.
• الخسائر ارتفعت رغم نمو المبيعات، مما يشير إلى تحديات في تحقيق الربحية.
• حققت فئة التكنولوجيا أعلى مساهمة في المبيعات والأرباح.
• سجلت فئة الأثاث مبيعات جيدة ولكن بربحية منخفضة.
• كانت مدينة نيويورك السوق الأعلى من حيث المبيعات والأرباح.
• أظهر التحليل وجود علاقة عكسية بين الخصومات المرتفعة والأرباح.
• استحوذ Standard Class على أكبر نسبة من تكاليف الشحن.
🚀 التوصيات
• مراجعة سياسات الخصومات وتحسين هوامش الربح.
• التوسع في فئة التكنولوجيا ذات الأداء المرتفع.
• إعادة تقييم استراتيجية تسعير منتجات الأثاث.
• تحسين كفاءة عمليات الشحن وتقليل التكاليف.
• الاستفادة من عوامل نجاح الأسواق الأعلى أداءً.
• تنويع مصادر الإيرادات وتقليل المخاطر.
⚙️ الأدوات المستخدمة
• Microsoft Power BI
• Power Query
• DAX
• Data Modeling
هذا المشروع يمثل دراسة متكاملة لذكاء الأعمال تهدف إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.
