تحليل الموارد البشرية ومؤشرات الأداء

📖 قصة المشروع ❌ المشكلة واجهت الإدارة صعوبة في متابعة وإدارة القوى العاملة الموزعة عبر عدة دول وقطاعات، مع غياب رؤية واضحة حول أماكن ضغط العمل، وفجوات الرواتب بين الأقسام، ومؤشرات الاستقرار الوظيفي. وقد انعكس ذلك على التوظيف، حيث ارتفع عدد التعيينات إلى 248 موظفًا في عام 2019 ثم انخفض بنسبة 35% في عام 2020 ليصل إلى 162 موظفًا، مما أشار إلى وجود تحديات في التخطيط واستبقاء الموظفين. 🛠️ الحل تم تطوير نظام تحليلي تفاعلي باستخدام Power BI لتحليل بيانات 689 موظفًا وتحويلها إلى مؤشرات ورؤى تدعم اتخاذ القرار، من خلال: • تحليل هيكل القوى العاملة، حيث تبيّن أن قطاع التصنيع هو الأكبر بعدد 140 موظفًا، بينما يمثل الرجال 65% من إجمالي الموظفين مقابل 35% للنساء. • تحليل ضغط العمل، والذي أظهر أن قسم المشاريع التصنيعية الكبرى سجل أعلى متوسط ساعات عمل إضافية بواقع 38.63 ساعة، يليه قطاع إدارة التصنيع بـ 26 ساعة. • تحليل الرواتب والتكاليف، حيث سجل قسم الموارد البشرية أعلى متوسط راتب سنوي (31 ألف)، بينما سجل قطاعا المبيعات والتصميم أقل متوسط (23 ألف)، بفجوة تصل إلى 35%. كما بلغ إجمالي الرواتب السنوية 17.1 مليون، استحوذ قطاع التصنيع منها على 3.36 مليون. • تحليل الغياب والاستقرار الوظيفي، حيث بلغ متوسط الإجازات المرضية 1.61 يوم لكل موظف، ومتوسط الإجازات غير المدفوعة 0.76 يوم، مع عدم وجود ارتباط مباشر بين الساعات الإضافية والإجازات المرضية. 📊 نطاق لوحة التحكم يتكون المشروع من أربع لوحات مترابطة: • لوحة الموظفين: لمتابعة أعداد الموظفين وتوزيعهم حسب الجنس والدولة والموقع. • لوحة الرواتب: لتحليل الرواتب حسب الأقسام والخبرة والساعات الإضافية. • لوحة التشخيص: لاكتشاف المشكلات ونقاط الخطر داخل الأقسام المختلفة. • اللوحة التنفيذية: لتقديم ملخصات وتوصيات تدعم الإدارة في اتخاذ القرار. ⚙️ التقنيات المستخدمة • Microsoft Power BI • DAX لإنشاء مؤشرات الأداء والمقاييس التحليلية • Data Modeling & HR Analytics