Spam Detection System using Machine Learning and NLP
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام ذكي لتصنيف الرسائل النصية إلى رسائل مزعجة (Spam) أو رسائل عادية (Ham) باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات تعلم الآلة. يتضمن المشروع: تنظيف ومعالجة النصوص. إزالة الكلمات غير المهمة (Stop Words). تحويل النصوص إلى بيانات رقمية باستخدام TF-IDF. تدريب نموذج تعلم آلة للتصنيف. تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء المختلفة. اختبار النموذج على رسائل جديدة. الأدوات المستخدمة: Python Pandas NumPy Scikit-Learn NLTK Matplotlib النتائج: دقة تصنيف تجاوزت 97%. قدرة عالية على اكتشاف الرسائل المزعجة. إمكانية دمج النظام في تطبيقات البريد الإلكتروني والرسائل النصية
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
