نموذج اكتشاف الشذوذ (Anomaly Detection) باستخدام التعلم الذاتي VAE على بيانات IoT نموذج اكتشاف الشذوذ (Anomaly Detection) باستخدام التعلم الذاتي VAE على بيانات IoT
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى بناء نظام متقدم لاكتشاف الهجمات والاختراقات داخل أنظمة التحكم الصناعية (Industrial Control Systems) باستخدام تقنيات التعلم الذاتي (Self-Supervised Learning) والتعلم غير المراقب (Unsupervised Learning)، وذلك بالاعتماد على مجموعة بيانات SWaT الخاصة بأنظمة معالجة المياه الآمنة. نظرًا لصعوبة توفر البيانات المعلّمة في بيئات إنترنت الأشياء الصناعية، تم الاعتماد على نماذج قادرة على تعلم سلوك النظام الطبيعي فقط، ثم اكتشاف أي انحرافات أو سلوك غير طبيعي قد يشير إلى هجوم سيبراني أو خلل في النظام.
مهارات العمل
