BRFSS Diabetes Prediction App - نظام توقع مخاطر السكري

تم تطوير تطبيق BRFSS Diabetes Prediction App كحل تحليلي تفاعلي يهدف إلى تحويل بيانات صحية كبيرة إلى مؤشرات واضحة تساعد على فهم عوامل الخطر المرتبطة بالسكري. يعتمد المشروع على بيانات CDC BRFSS 2024 ويقدم تجربة مبسطة للمستخدم من خلال لوحة تحكم تعرض ملخصًا تنفيذيًا، مؤشرات سهلة الفهم، ونموذجًا تفاعليًا لتقدير احتمالية وجود خطر متعلق بالسكري بناءً على مجموعة من العوامل الصحية ونمط الحياة والبيانات الديموغرافية. يركز التطبيق على القيمة العملية للبيانات، حيث يساعد فرق التحليل أو برامج التوعية الصحية على فهم الشرائح الأكثر احتياجًا للمتابعة أو حملات التوعية، بدلًا من عرض نتائج تقنية معقدة يصعب على المستخدم غير المتخصص فهمها. من الناحية التقنية، تم تنفيذ المشروع باستخدام Python و Pandas و Scikit-learn و Streamlit، مع بناء Machine Learning Pipeline كاملة تشمل تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي، تدريب النماذج، تقييم الأداء، حفظ النموذج، ثم نشر التطبيق كتجربة ويب تفاعلية. التطبيق مخصص للأغراض التعليمية والتوعوية فقط، ولا يُستخدم كأداة تشخيص طبي.