طوّرت نظام توأم رقمي متكامل مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لتحسين تسارع المركبات وتقليل استهلاك الوقود. اعتمد المشروع على دمج التحكم التنبؤي بالنموذج (MPC) مع خوارزميات التعلم المعزز العميق (DQN وSAC)، بالإضافة إلى تصنيف أنماط القيادة المختلفة وتوفير مراقبة وتحليل للبيانات في الوقت الفعلي. تم اختبار النظام والتحقق من أدائه باستخدام بيئات المحاكاة CARLA وSUMO وQEMU وDocker وبالتعاون مع تقنيات Siemens VSI.
