قمت بتحليل مجموعة بيانات Olist البرازيلية للتجارة الإلكترونية، والتي تحتوي على أكثر من 100,000 طلب شراء خلال الفترة من 2016 إلى 2018.
شملت المهام:
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة عبر 9 جداول مترابطة
- تحليل أداء المبيعات وسلوك العملاء عبر الولايات البرازيلية
- دراسة تقييمات العملاء ومعدلات الرضا (متوسط 4.09/5)
- تحليل طرق الدفع وأنماط التقسيط
- قياس أداء التوصيل واكتشاف التأخيرات
- بناء لوحة تحكم تفاعلية بـ HTML/CSS/JavaScript تعرض KPIs رئيسية وخرائط جغرافية وتصورات بيانية متقدمة
الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Chart.js, HTML Dashboard.
