نموذج ذكاء اصطناعي يتنبّي باستخدام SVM

خدمة تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمرض السكري باستخدام خوارزمية SVM بدقة عالية. تشمل الخدمة تنظيف وتجهيز البيانات الطبية، وتحليلها، وبناء النموذج وتدريبه وتحسين أدائه من خلال تقنيات **Hyperparameter Tuning** للحصول على أفضل النتائج الممكنة. يتم استخدام مجموعة بيانات تتكون من **10 أعمدة (Features) و700 سجل (Rows)**، سواء كانت بيانات يوفرها العميل أو بيانات مناسبة لطبيعة المشروع، مع تنفيذ جميع خطوات المعالجة المسبقة اللازمة مثل معالجة القيم المفقودة، وتطبيع البيانات، واختيار الخصائص الأكثر تأثيرًا. تتضمن الخدمة تقييمًا شاملًا لأداء النموذج باستخدام مؤشرات: * Accuracy * Precision * Recall * F1-Score * Confusion Matrix المخرجات النهائية تشمل: * كود Python كامل ومنظم وجاهز للتشغيل. * تقرير مكتوب يشرح خطوات معالجة البيانات وبناء النموذج والنتائج المحققة. * رسوم بيانية توضح أداء النموذج. * شرح مبسط لكيفية استخدام النموذج وتفسير نتائجه.