تحليل فقدان العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام Power BI

مشروع تحليل فقدان العملاء (Customer Churn Analysis) في قطاع الاتصالات باستخدام Power BI، بهدف فهم العوامل المؤثرة على مغادرة العملاء للخدمة وقياس تأثير ذلك على الإيرادات ومعدلات الاحتفاظ. تم بناء Dashboard تفاعلية تتضمن مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتحليل سلوك العملاء، ومقارنة معدلات الاحتفاظ والفقدان عبر شرائح مختلفة من العملاء. أهم النتائج المستخلصة من التحليل: - نوع العقد (Contract) كان العامل الأكثر تأثيرًا على معدل فقدان العملاء، حيث سجل العملاء أصحاب عقود Month-to-Month أعلى معدلات Churn مقارنة بالعقود طويلة المدى. - العملاء الجدد (1-10 أشهر) كانوا الفئة الأكثر عرضة لمغادرة الشركة، مما يبرز أهمية تحسين تجربة العميل في بداية رحلته. - بلغت الإيرادات المفقودة نتيجة فقدان العملاء أكثر من 139 ألف، بما يمثل حوالي 30% من إجمالي الإيرادات. - وصل معدل الاحتفاظ بالعملاء إلى 73.5% مقابل معدل فقدان 26.5%، مع وجود فرص واضحة لتحسين معدلات الاحتفاظ من خلال التركيز على العملاء الجدد والعملاء أصحاب العقود قصيرة المدة. مميزات المشروع: - Dashboard تفاعلية مع فلاتر ديناميكية. - تحليل تفصيلي لمعدلات Churn وRetention. - قياس أثر فقدان العملاء على الإيرادات. - تقسيم العملاء وفقًا لمدة الاشتراك ونوع العقد والخدمات المستخدمة. - عرض مؤشرات أداء تساعد في دعم اتخاذ القرار وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء. الأدوات المستخدمة: - Power BI - Power Query - DAX - Data Modeling - Data Visualization