نظام كشف الحيوانات المتعددة بدقة 88.1% mAP باستخدام YOLOv11 نظام كشف الحيوانات المتعددة بدقة 88.1% mAP باستخدام YOLOv11
تفاصيل العمل

قمت ببناء نظام كشف أجسام مخصص للحيوانات باستخدام YOLOv11 على dataset مخصص يحتوي على 5 أصناف. تفاصيل المشروع: - تدريب YOLOv11 على dataset مخصص (نمر، أسد، فهد، ثعلب، ذئب) - تجهيز البيانات وتنظيمها عبر Roboflow - تدريب كامل مع GPU-accelerated inference - pipeline متكامل من تجهيز البيانات حتى الاستنتاج في الوقت الحقيقي النتيجة: دقة 88.1% mAP@50 على بيانات الاختبار. التقنيات: Python, YOLOv11, Ultralytics, Roboflow, OpenCV

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهر
المشاهدات
41
المستقل
Islam Alattar
Islam Alattar
مهندس ذكاء اصطناعي
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة