قمت ببناء نظام ذكاء اصطناعي لكشف الكمامات على الوجوه بدقة 99.4% باستخدام Transfer Learning.
تفاصيل المشروع:
- استخدام EfficientNetV2B2 مع تعديل طبقة التصنيف (BatchNorm + Dropout)
- تقسيم البيانات 80/10/10 مع Data Augmentation لتحسين الأداء
- pipeline كامل: من معالجة البيانات إلى تقييم الموديل
النتيجة: دقة 99.4% على بيانات الاختبار الحقيقية.
التقنيات: Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, EfficientNetV2B2
