قمت ببناء نظام ذكاء اصطناعي لكشف حوادث المرور في الفيديو في الوقت الحقيقي، باستخدام بنية هجينة CNN + GRU.
تفاصيل المشروع:
- استخدام MobileNetV2 لاستخراج الخصائص من كل إطار فيديو
- استخدام GRU لتحليل التسلسل الزمني عبر نوافذ من 30 إطار متتالي
- معالجة كاملة للفيديو: استخراج الإطارات، التنبؤ، وتنعيم النتائج لتقليل الإيجابيات الخاطئة
- قمت بتنظيف البيانات وجمع بيانات إضافية من اليوتيوب لتحسين أداء الموديل
النتيجة: دقة 94% على بيانات اختبار حقيقية.
التسليم: كود نظيف وموثق + سكريبت تشغيل جاهز (inference script) يعمل على أي فيديو.
التقنيات: Python, TensorFlow, Keras, OpenCV
