DocCopilot - منصة ذكية لتحليل مستندات SEC باستخدام RAG
تفاصيل العمل

DocCopilot هو تطبيق ويب يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وRetrieval-Augmented Generation (RAG) لتحليل وفهم ملفات وتقارير هيئة مثل الأوراق المالية الأمريكية (SEC Filings) مثل 10-K و10-Q. يتيح للمستخدم رفع المستندات وطرح أسئلة باللغة الطبيعية للحصول على إجابات دقيقة مدعومة بالمراجع والاقتباسات من المستندات الأصلية. أبرز المميزات: رفع ومعالجة مستندات SEC تلقائيًا. تقسيم المستندات واستخراج الـ Embeddings. محرك بحث هجين (Semantic + Keyword Search). نظام RAG لتوليد إجابات دقيقة مع فهم للسياق. عرض المراجع والاقتباسات الداعمة لكل إجابة. واجهة مستخدم حديثة وسهلة الاستخدام. دعم قواعد بيانات المتجهات (Vector Databases) لتسريع الاسترجاع. التقنيات المستخدمة: Next.js React TypeScript Python LangChain Ollama / LLMs pgvector PostgreSQL RAG Architecture Embeddings & Vector Search المهارات المتعلقة بالعمل: الذكاء الاصطناعي، RAG، LangChain، Python، Next.js، React، قواعد البيانات المتجهية، LLMs، Full Stack Development، NLP. قسم العمل: تطوير مواقع الويب – الذكاء الاصطناعي

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهر
المشاهدات
41
المستقل
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة