مشروع تحليل بيانات متكامل: من معالجة البيانات إلى تصميم Dashboard تفاعلية

تم تصميم لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية وشاملة باستخدام منصة Power BI لتحليل أداء ومبيعات العلامة التجارية Adidas. يهدف المشروع إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة (Insights) تدعم اتخاذ القرارات وتساعد في فهم اتجاهات السوق، أداء المنتجات، والربحية بشكل دقيق. الخطوات الفنية التي تم إنجازها: معالجة وتنظيف البيانات (ETL): استخدام تقنيات Power Query لتنظيف البيانات بدقة، وتهيئتها للتحليل. نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء نموذج بيانات قوي (Star Schema) وإدارة العلاقات بين الجداول لضمان كفاءة وسرعة استجابة التقرير. التحليل الزمني (Time Intelligence): إنشاء جدول زمني مخصص ⁠Dim_Date⁠ باستخدام دوال DAX لاستخراج تحليلات دقيقة تعتمد على (اليوم، الشهر، الربع سنوي، والسنة). حساب المؤشرات الحيوية (DAX Measures): برمجة مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) ديناميكية مثل إجمالي الإيرادات (Revenue)، الأرباح (Profit)، وهامش الربح (Profit Margin). تصميم واجهة المستخدم (UI/UX): تصميم واجهة نظيفة واحترافية بألوان الهوية البصرية للعلامة التجارية، مع توفير تجربة مستخدم سلسة من خلال فلاتر تفاعلية (Slicers). أبرز التحليلات التي يقدمها التقرير: تحديد المنتجات والأقسام الأكثر مبيعاً والأعلى ربحية. تحليل أداء قنوات البيع المختلفة ومقارنتها. متابعة التغيرات في المبيعات والأرباح على مدار العام وتأثيرها على النمو. الأدوات المستخدمة: Power BI | Power Query | DAX | Data Visualization