منصة ذكاء اصطناعي متكاملة لتحليل التقارير الطبية والتشخيص المساعد (Advanced MedTech AI Platform)

قمت بتطوير منصة MedAI، وهي منظومة برمجية متطورة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات لتحليل التقارير الطبية المخبرية، تقديم تنبؤات صحية دقيقة، وتوفير مساعد طبي ذكي للإجابة على استفسارات المرضى. تم بناء المنصة باستخدام إطار العمل Flask مع دمج نماذج ذكاء اصطناعي توليدي ونماذج تعلم آلي مخصصة. المعماريّة والوظائف التقنية للمنصة: • استخراج البيانات الذكي (OCR & Vision AI): دمج نموذج Gemini Pro Vision مع مكتبات معالجة المستندات مثل PyMuPDF و Pillow لقراءة وتحليل التقارير الطبية المرفوعة كملفات PDF أو صور واستخراج الأرقام منها بدقة. • التنبؤ والتشخيص المعتمد على الـ ML: بناء وتدريب نماذج تعلم آلي عبر Scikit-Learn للتنبؤ بأمراض محددة مثل أمراض الكلى المزمنة (CKD)، وتحليل وظائف الكبد، وتقييم صورة الدم الكاملة (CBC). • المساعد الطبي التفاعلي (AI Doctor Chat): دمج نماذج اللغات الضخمة (LLMs) عبر OpenRouter (Nemotron) لتقديم استشارات طبية فورية تشرح نتائج التحاليل وتبسطها للمستخدم. • هندسة وتطهير البيانات الطبية: تطوير وحدات مخصصة لتوحيد القياسات الطبية (Unit Normalization) والتعامل الذكي مع القيم المفقودة (Null Values) لضمان دقة التنبؤات. • التقارير الرسومية والتوثيق: استخدام Matplotlib لتمثيل المؤشرات الطبية بيانياً وتتبع تاريخ التحاليل، بالإضافة إلى توليد تقارير PDF رسمية باستخدام fpdf2. التقنيات المستخدمة: • Backend: Python, Flask • AI & LLMs: Google Gemini Pro, OpenRouter (Nemotron API) • Machine Learning & Data Science: Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Joblib • Document Processing: PyMuPDF, Fpdf2, Pillow