يهدف هذا المشروع إلى استخراج بيانات الوظائف بشكل آلي من منصة Wuzzuf باستخدام تقنيات Web Scraping وتحويلها إلى بيانات منظمة قابلة للتحليل والاستخدام.
🔹 ما تم تنفيذه:
• الاتصال بموقع Wuzzuf وإرسال طلبات HTTP باستخدام Requests.
• تحليل صفحات الويب باستخدام BeautifulSoup.
• استخراج روابط الوظائف من نتائج البحث.
• زيارة كل وظيفة وجمع بياناتها بشكل آلي.
• استخراج المعلومات الأساسية لكل وظيفة.
• تحويل البيانات إلى DataFrame باستخدام Pandas.
• تصدير البيانات إلى ملفات CSV و Excel.
🔹 البيانات المستخرجة:
• Job Title
• Company Name
• Location
• Employment Type
• Work Type
• Job Link
🔹 المميزات:
• جمع البيانات بشكل آلي دون تدخل يدوي.
• التعامل مع صفحات متعددة واستخراج البيانات منها.
• تنظيم البيانات في صورة جداول جاهزة للتحليل.
• إنشاء ملف Excel منسق مع تنسيق العناوين والبيانات تلقائيًا.
🔹 الأدوات المستخدمة:
Python • Requests • BeautifulSoup • Pandas • OpenPyXL • Google Colab
🔹 مخرجات المشروع:
ملف بيانات منظم يحتوي على معلومات الوظائف المستخرجة من Wuzzuf وجاهز للاستخدام في التحليل، إعداد التقارير، أو بناء مشاريع Data Analysis و Machine Learning.
