تقرير معالجة وتنظيف البيانات باستخدام Python
يركز هذا المشروع على تنفيذ جميع مراحل معالجة البيانات على مجموعة بيانات خام بهدف تحسين جودتها وجعلها جاهزة للتحليل.
شملت خطوات العمل:
تقييم البيانات واكتشاف المشكلات بها
التعامل مع القيم المفقودة والقيم الفارغة
إزالة السجلات المكررة
تصحيح أنواع البيانات والتنسيقات غير المتسقة
توحيد القيم غير المتناسقة
تنفيذ بعض عمليات هندسة الخصائص (Feature Engineering) عند الحاجة
إعادة تنظيم البيانات بشكل مناسب للتحليل
تم استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumPy لتنفيذ عمليات المعالجة بكفاءة. ويشمل المشروع تقريرًا مفصلًا يوضح جميع خطوات تنظيف ومعالجة البيانات مع شرح الأسباب وراء كل خطوة.
