Pharma Sales Prediction & Analysis Dashboard

قمت بتحليل أكثر من 600,000 معاملة مبيعات دوائية بهدف اكتشاف الأنماط الموسمية، وتحديد الفئات الدوائية الأعلى مبيعًا، وفهم اتجاهات الطلب لدعم اتخاذ القرارات المتعلقة بالمخزون والتشغيل. المهام التي قمت بها: • تنظيف البيانات وتحضيرها باستخدام Microsoft Excel. • تحليل بيانات المبيعات واستخراج المؤشرات الرئيسية باستخدام Pivot Tables. • إنشاء طبقة ترجمة لتحويل أكواد ATC الطبية إلى تصنيفات مفهومة لغير المتخصصين، مما سهل تفسير النتائج واتخاذ القرارات. • تصميم Dashboard تفاعلية باستخدام Slicers لعرض الأداء وتحليل المبيعات من زوايا مختلفة. • تحليل الاتجاهات الموسمية واكتشاف الفترات التي يرتفع فيها الطلب على بعض الفئات الدوائية. • تحديد أكثر الفئات مبيعًا واستخراج الأنماط الأسبوعية التي تؤثر على حجم المبيعات. أبرز النتائج: • ارتفاع مبيعات أدوية الحساسية خلال فصل الربيع. • زيادة الطلب على أدوية الربو وأمراض الجهاز التنفسي خلال فصل الشتاء. • تصدر مسكنات الألم وخافضات الحرارة لحجم المبيعات. • تسجيل أعلى معدلات للمبيعات في بداية الأسبوع، خاصة يوم الإثنين. الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel – Pivot Tables – Pivot Charts – Slicers – Dashboard Design – Data Cleaning – Healthcare Analytics. قمت بتحليل أكثر من 600,000 معاملة مبيعات دوائية بهدف اكتشاف الأنماط الموسمية، وتحديد الفئات الدوائية الأعلى مبيعًا، وفهم اتجاهات الطلب لدعم اتخاذ القرارات المتعلقة بالمخزون والتشغيل. المهام التي قمت بها: • تنظيف البيانات وتحضيرها باستخدام Microsoft Excel. • تحليل بيانات المبيعات واستخراج المؤشرات الرئيسية باستخدام Pivot Tables. • إنشاء طبقة ترجمة لتحويل أكواد ATC الطبية إلى تصنيفات مفهومة لغير المتخصصين، مما سهل تفسير النتائج واتخاذ القرارات. • تصميم Dashboard تفاعلية باستخدام Slicers لعرض الأداء وتحليل المبيعات من زوايا مختلفة. • تحليل الاتجاهات الموسمية واكتشاف الفترات التي يرتفع فيها الطلب على بعض الفئات الدوائية. • تحديد أكثر الفئات مبيعًا واستخراج الأنماط الأسبوعية التي تؤثر على حجم المبيعات. أبرز النتائج: • ارتفاع مبيعات أدوية الحساسية خلال فصل الربيع. • زيادة الطلب على أدوية الربو وأمراض الجهاز التنفسي خلال فصل الشتاء. • تصدر مسكنات الألم وخافضات الحرارة لحجم المبيعات. • تسجيل أعلى معدلات للمبيعات في بداية الأسبوع، خاصة يوم الإثنين. الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel – Pivot Tables – Pivot Charts – Slicers – Dashboard Design – Data Cleaning – Healthcare Analytics.