Body Performance Analytics & Intelligent Classification System

طورت نظامًا ذكيًا للتنبؤ بمستوى الأداء البدني باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بدايةً من تحليل البيانات وحتى بناء النموذج النهائي وتحسين أدائه. المهام التي قمت بها: • إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. • تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة واكتشاف البيانات الشاذة. • تنفيذ Feature Engineering واختيار أهم الخصائص المؤثرة على التنبؤ. • بناء وتجربة عدة نماذج Machine Learning ومقارنة أدائها. • تحسين النماذج باستخدام تقنيات Hyperparameter Tuning للحصول على أفضل النتائج. • تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة وتحليل النتائج النهائية. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn – Matplotlib – Seaborn – Feature Engineering – Machine Learning – Model Evaluation. ملاحظة: تم تنفيذ المشروع ضمن فريق عمل، وكانت مساهمتي الأساسية في مراحل تحليل البيانات، هندسة الخصائص، وبناء وتقييم نماذج تعلم الآلة.