لوحة تحليل فقدان العملاء في القطاع المصرفي (Bank Customer Churn Analysis Dashboard) 📊
في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات العملاء لدراسة سلوكهم وفهم العوامل المؤثرة على فقدان العملاء (Churn) باستخدام Excel وPower Query وPivot Tables، مع تصميم Dashboard تفاعلي لعرض النتائج بشكل واضح وسهل.
🔹 أهم النتائج:
• ارتفاع معدل عدم النشاط يرتبط بزيادة احتمالية فقدان العميل.
• العملاء الذين يتواصلون مع خدمة العملاء بشكل متكرر أكثر عرضة للمغادرة.
• العملاء ذوو الدخل الأعلى يميلون إلى الاستمرار مع البنك لفترات أطول.
• حاملو البطاقات الزرقاء يمثلون أكبر شريحة من العملاء.
🔹 مميزات الـ Dashboard:
• فلاتر وSlicers تفاعلية لتحليل البيانات بسهولة.
• KPI Cards لعرض المؤشرات الرئيسية بسرعة.
• تحليل نشاط العملاء وسلوكهم.
• تحليل الإنفاق وأنواع البطاقات.
• تصميم بسيط وسهل الاستخدام يساعد على استخراج الرؤى واتخاذ القرارات.
ساهم هذا المشروع في تطوير مهاراتي في تنظيف البيانات وتحليلها وتصميم لوحات المعلومات واستخراج الرؤى الداعمة لاتخاذ القرار
