Interactive Business Analytics Dashboard | Python & Streamlit

قمت بتطوير لوحة تحليل مبيعات تفاعلية (Smart Sales Analytics Dashboard) باستخدام Python وStreamlit بهدف تحويل بيانات المبيعات الخام إلى رؤى واضحة تساعد في اتخاذ القرارات وتحسين الأداء التجاري. يتميز المشروع بواجهة احترافية ثنائية اللغة (العربية والإنجليزية) مع تصميم تفاعلي حديث يدعم عرض وتحليل البيانات بشكل سهل وسريع. أهم ما تم تنفيذه في المشروع: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات تلقائيًا. إنشاء تقرير لجودة البيانات يوضح الفروقات بين البيانات الأصلية والبيانات بعد التنظيف. حساب وعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل: * إجمالي الإيرادات. * متوسط قيمة المعاملة. * إجمالي الوحدات المباعة. * المنتج الأكثر مبيعًا. * المدينة الأكثر نشاطًا. تطوير رسوم بيانية تفاعلية باستخدام Plotly تشمل: * تحليل اتجاهات المبيعات بمرور الوقت. * توزيع المبيعات حسب المدن. * الإيرادات حسب المنتجات. * مصفوفة الارتباط بين المتغيرات. * توزيع المبيعات حسب الفئات. إمكانية استعراض البيانات قبل وبعد التنظيف مع تحميل النسخة النظيفة بصيغة CSV. تم تطوير المشروع باستخدام: Python, Streamlit, Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn