تحليل بيانات المبيعات التاريخية لمطعم بيتزا بهدف كشف أنماط الشراء، وتحديد أوقات الذروة لتنظيم العمالة، ومعرفة المنتجات الأكثر والأقل مبيعاً لتحسين إدارة المخزون وتقليل الهدر، وتحويل الفواتير الصامتة إلى قرارات تشغيلية ذكية في قطاع الأغذية والمشروبات (F&B).
القيمة التشغيلية والنتائج المستخرجة (Insights & Results):
نجحت لوحة التحكم في استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحليل سلوك المستهلكين بدقة، وأظهرت النتائج التالية:
* الأداء المالي الإجمالي: مراقبة إجمالي إيرادات بلغ 817,860 دولار، ناتجة عن 5,370 أمر توريد (Total Orders)، بإجمالي كميات مباعة بلغت 12,454 بيتزا، بمتوسط قيمة طلب (Average Order Value) يقدر بـ 38.24 دولار، ومعدل 2.32 بيتزا لكل طلب.
* تحليل أوقات الذروة وساعات التشغيل (Busiest Days & Times):** كشف التحليل أن عطلات نهاية الأسبوع وتحديداً يومي الجمعة والسبتهما الأعلى في معدلات الطلب (يتصدرهما الجمعة بـ 0.89K طلب). كما تبين أن أوقات الذروة اليومية تتركز في فترتين: من 12:00 إلى 01:00 ظهراً، ومن 05:00 إلى 07:00 مساءً.
* تحليل الأحجام والأصناف (Sales & Quantities): تصدرت البيتزا من الحجم الكبير (L) المبيعات بنسبة 46.37%، يليه الحجم المتوسط (M) بنسبة29.78%. وجاءت فئة البيتزا الكلاسيكية (Classic) كأعلى الفئات مساهمة في المبيعات بنسبة 26.33% وبإجمالي كمية 3,671 قطعة.
* تقييم المنتجات (Best & Worst Sellers):
* الأعلى مبيعاً: تصدرت بيتزا *The Classic Deluxe* قائمة المبيعات الإجمالية، بينما تصدرت بيتزا *The Barbecue Chicken Pizza* الكميات المباعة بـ 0.64K
* الأقل مبيعاً: تذيلت بيتزا *The Brie Carre Pizza* القائمة كأقل الأصناف مبيعاً وطلباً بـ **125 قطعة** فقط، مما يوجه الإدارة لإعادة النظر في استمرارها أو تعديل تسعيرها.
الـ Tools والميثودولوجي التقنية:
*هندسة واستعلام البيانات (SQL): كتابة استعلامات سريعة ومحسنة باستخدام لغة `SQL` لعمل الـ Data Extraction وتجميع الجداول المنفصلة (الفواتير، المبيعات، الفروع)، مع حساب الـ KPIs الأولية وعمل تنظيف سريع للبيانات لضمان توافقها تماماً قبل سحبها.
*الربط والتحضير (Power Query): استيراد البيانات الجاهزة من السيكويل إلى `Power Query` داخل إكسيل لاستخراج اتجاهات الساعات والأيام ديناميكياً وعمل الـ Date-Time Extracting.
*التصميم البصري والـ BI بـ Excel: تصميم واجهة مستخدم (UI) احترافية ومتكاملة بـ `Microsoft Excel` تعتمد على الـ Slicers المرنة للـ الـ Drill-down (مثل فلتر الربع الأول والأشهر Q1 2015 / Months)، مع دمج الـ Charts الذكية وتوزيعها بشكل مريح جداً للعين لخدمة متخذ القرار في أسرع وقت.
