تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام Python لحجوزات فنادق

قمت بتنفيذ مشروع تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على بيانات حجوزات الفنادق بهدف فهم سلوك العملاء، واكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في الإلغاءات والحجوزات. شمل المشروع مراحل تحليل البيانات الكاملة بدايةً من فحص جودة البيانات وحتى استخراج الـ Insights وعرضها بصريًا بطريقة تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. ما تم تنفيذه داخل المشروع: تحميل البيانات وإجراء فحص أولي (Sanity Check) تحليل أنواع البيانات والقيم المفقودة والتكرارات تنفيذ Data Cleaning ومعالجة البيانات غير الصحيحة إنشاء أعمدة جديدة لتحسين التحليل تحليل أحادي ومتعدد المتغيرات (Univariate & Bivariate Analysis) دراسة العلاقة بين المتغيرات المختلفة إنشاء Visualizations ورسوم بيانية توضيحية استخراج Insights وتوصيات مبنية على النتائج ساهم التحليل في فهم: أسباب إلغاء الحجوزات أنماط العملاء وسلوك الحجز الفترات الأكثر نشاطًا العوامل المؤثرة على معدل الإلغاء والإشغال الأدوات المستخدمة: Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn