يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات منصة تجارة إلكترونية متعددة البائعين باستخدام SQL بهدف بناء رؤية موحدة حول أداء البائعين وجودة الطلبات وتجربة العملاء.
تم العمل على دمج البيانات من عدة جداول مترابطة تشمل الطلبات والعملاء والبائعين والمنتجات والتقييمات والمرتجعات، ثم إجراء عمليات تنظيف وتحويل للبيانات واستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المتعلقة بالمبيعات ومعدلات الإرجاع وتأخير الشحن ورضا العملاء.
شمل التحليل دراسة العلاقة بين مواعيد التسليم وتقييمات العملاء، وتحديد البائعين الأعلى والأقل أداءً، واكتشاف الفئات الأكثر تعرضًا للمرتجعات، بالإضافة إلى استخراج رؤى عملية تساعد في تحسين كفاءة العمليات التشغيلية وتعزيز تجربة العملاء.
أبرز نتائج المشروع:
• تحليل أداء البائعين بناءً على المبيعات والتقييمات ومعدلات الإرجاع.
• قياس تأثير تأخير الشحن على رضا العملاء.
• تحديد المنتجات والفئات الأكثر تعرضًا للمرتجعات.
• إنشاء مؤشرات أداء رئيسية تدعم اتخاذ القرار.
• تقديم توصيات عملية لتحسين جودة الخدمة وتقليل معدلات الإرجاع ورفع مستوى رضا العملاء.
الأدوات المستخدمة: SQL (PostgreSQL / MySQL)، Excel.
