قمت بتطوير لوحة بيانات تفاعلية متقدمة باستخدام Power BI لتحليل الأداء السنوي لمبيعات لمؤسسة GTX لعام 2025، بهدف تحويل البيانات التشغيلية إلى رؤى تحليلية دقيقة تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.
الأدوات والتقنيات المستخدمة
Power BI لتصميم لوحة البيانات التفاعلية وإنشاء التصورات المرئية.
Power Query لتنظيف البيانات ومعالجتها وتحويلها.
DAX لإنشاء المقاييس والمؤشرات الحسابية المتقدمة.
Data Modeling لبناء نموذج بيانات مترابط وعالي الكفاءة.
Excel كمصدر للبيانات وإدارة البيانات الأولية.
المهارات المطبقة
Data Analysis
Data Visualization
Business Intelligence (BI)
Dashboard Design
Data Modeling
Data Cleaning & Transformation
DAX Measures & Calculations
KPI Development
Interactive Reporting
Business Performance Analysis
النتائج المحققة والقيمة المضافة للمؤسسة
توفير رؤية شاملة وفورية لأداء المبيعات السنوي من خلال مؤشرات أداء رئيسية دقيقة.
تحديد الفئات الأكثر مساهمة في الإيرادات مثل الإلكترونيات والملابس والأدوات المنزلية مما ساعد في توجيه خطط المبيعات والتسويق.
تحليل الأداء الجغرافي للمدن المختلفة وتحديد المناطق الأعلى والأقل تحقيقاً للمبيعات لدعم قرارات التوسع وتحسين التوزيع.
تقليل الوقت اللازم لإعداد التقارير اليدوية وتحويلها إلى تقارير تفاعلية محدثة وسهلة الاستخدام.
تمكين الإدارة من متابعة حالات الطلبات وتحليل سلوك العملاء بصورة أسرع وأكثر دقة.
تحسين عملية اتخاذ القرار عبر الاعتماد على بيانات موثوقة ورؤى بصرية واضحة بدلاً من التقارير التقليدية.
أبرز مؤشرات الأداء التي تم تحليلها
إجمالي المبيعات (Total Sales)
إجمالي عدد الطلبات (Total Orders)
توزيع المبيعات حسب فئات المنتجات
تحليل المبيعات حسب المدن والمناطق
تحليل حالات الطلبات (مكتملة – معلقة – ملغاة)
تحليل وسائل الدفع والعمليات البيعية
