تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi تنظيف و تحليل بيانات المبيعات و الارباح و المنتجات العملاء باستخدام power bi
تفاصيل العمل

قمت ببناء مشروع تحليل بيانات متكامل من الصفر يشمل كامل دورة حياة البيانات وتصميم حلول ذكاء الأعمال (BI): الاطلاع، التنظيف، ومعالجة البيانات: فحص واستكشاف البيانات: فحص وتدقيق السجلات الخام بشكل منفصل (بيانات العملاء، المنتجات، المتاجر، والمعاملات) للتحقق من سلامة الهيكل الإحصائي ومعرفة الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Null Values)، تصفية النصوص العشوائية، وتوحيد صيغ التواريخ والعملات لضمان دقة الحسابات المالية. إزالة القيم الشاذة (Outliers): عزل وتصفية المعاملات والعمليات البيعية الشاذة وغير المنطقية الناتجة عن أخطاء الإدخال أو الصفقات الاستثنائية لحماية المقاييس الإحصائية ومتوسطات سلات الشراء من التشويه. نموذج البيانات وقاعدة البيانات: تصميم Star Schema احترافي: هندسة نموذج بيانات علائقي متقدم داخل Power BI لرفع كفاءة الاستعلام وسرعة استجابة التقارير. هيكلية النموذج: يتكون من جدول حقائق مركزي للمبيعات محاط بـ 4 جداول أبعاد بروابط نظيفة من نوع (One-to-Many): جدول الحقائق: Fact_Sales (يحتوي على العمليات البيعية والمقاييس الرقمية). جداول الأبعاد: Dim_Customers ، Dim_Products ، Dim_Stores ، وجدول زمن مخصص Dim_Calendar لتمكين تحليلات الوقت الذكية. لوحة التحكم (Power BI Dashboard): تصميم واجهة تفاعلية وعصرية: بناء لوحة مؤشرات تفاعلية مقسمة بأسلوب الحاويات (Containers) لضمان سهولة القراءة والمظهر المريح للمستخدم. المؤشرات والمخططات: تصميم مخططات تفاعلية متنوعة تشمل (Horizontal Bar Charts، Filled Maps، Matrix) مع إبراز بطاقات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI Cards): المقاييس المالية الكلية: إجمالي الإيرادات ($1.76M)، صافي الأرباح ($1.05M)، حجم المعاملات (270K أمر شراء)، وهامش ربح إجمالي قوي يبلغ (60.03%). مقاييس DAX متقدمة: كتابة معادلات لغة DAX لحساب هوامش الربح، المقارنات الزمنية الديناميكية، والتجميعات التلقائية بناءً على سياق التصفية. Slicers تفاعلية: إدراج فلاتر مرنة للتصفية والتحكم التلقائي حسب (السنة، الربع، الشهر، المنطقة الجغرافية، والنوع). الأدوات المستخدمة: Power BI • Data Modeling (Star Schema) • DAX • Data Cleaning (Power Query / Python) الأسئلة التجارية التي يجيب عليها الداشبورد: أي الدول هي الأقوى والأعلى مبيعاً؟ (كشف التحليل عن تصدر المكسيك بنسبة 63.53% من إجمالي الإيرادات عالمياً). أي العلامات التجارية وفئات المنتجات تحقق أعلى أرباح وحجم معاملات؟ (تحديد العلامات الاقتصادية مثل Hermanos وفئات الأغذية Snack Foods كأعلى محركات مبيعات). ما هي القيمة الكلية للمؤشرات المالية ومستهدف الأرباح المحقق؟ كيف تتوزع جغرافيا المتاجر وأداؤها في مناطق أمريكا الشمالية المختلفة؟ ما هو سلوك المستهلكين وأنماط سلات الشراء بناءً على التغيرات الزمنية والمواسم؟

شارك
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ شهر
المشاهدات
33
القسم
المستقل
Ammar Ahmed
Ammar Ahmed
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة