تصميم Dashboard تفاعلية (Power BI) لتحليل Big Data (أكثر من 1M Rows) - سوق السيارات الأمريكي

مشروع متكامل (End-to-End Project) لتحليل بيانات سوق السيارات في الولايات المتحدة الأمريكية للفترة من (2018-2024)، والتعامل مع قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على 1,000,668Columns و 22Rows لتحويلها إلى لوحة مؤشرات ذكية وتفاعلية (Interactive Dashboard) تدعم اتخاذ القرار. مميزات الـ Dashboard وتجربة المستخدم (UI/UX): تفاعلية كاملة عبر الـ Logos: تم تصميم الواجهة بأسلوب ذكي (User-First Philosophy)؛ بمجرد الضغط على شعار (Logo) أي شركة سيارات، تتحدث كافة الـ Charts والرسوم البيانية تلقائياً لتظهر تحليل الأداء الخاص بهذه الشركة بكل سهولة. تصميم عصري ومنظم: الاعتماد على واجهة داكنة (Dark Theme) مريحة للعين، مع صفحة هبوط مخصصة (Overview Page) لتسهيل الـ Navigation واستعراض البيانات بدون تشتيت. الأدوات والمنظومة التقنية (Tech Stack): Python (Pandas & NumPy): لعمل الـ Data Cleaning والمعالجة، والتعامل مع حجم الـ Rows الضخم بكفاءة عالية. SQL: لبناء وتصميم الـ Database واستعلام البيانات بشكل سريع ومستقر. Power BI: لتصميم الـ Dashboard، وبناء مؤشرات الأداء (KPIs)، وعمل الـ Custom Navigation والـ Dynamic Filters. أهم التحليلات المستخرجة من المشروع: تحليل الـ Market Share: تتبع الشركات المستحوذة على المبيعات (مثل Mercedes و BMW). تحليل أداء الطرازات (Model Diagnostics): تحديد الموديلات الـ Top Sellers والأعلى تحقيقاً للإيرادات بمليارات الدولارات. التحليل الموسمي (Seasonality Trends): دراسة وتحديد مواسم ذروة الشراء خلال فصول السنة الأربعة لدعم خطط المخزون والمبيعات. طرق الدفع والأرباح: تحليل نسب الـ Profit Margins مقارنة بطرق الدفع المختلفة (Cash, Loan, Lease).