تجميع وتنظيف بيانات (Supply Chain) معقدة لعدة مستودعات.

قمت بتجميع بيانات المخزون لشركة تجارية تمتلك عدة مستودعات، وكانت البيانات الخام قادمة من أنظمة مختلفة تماماً ( ERP، سجلات يدوية، وتقارير قديمة)، مما أدى لملف فوضوي ومعقد جداً يمنع الحصول على أي رؤية حقيقية للمخزون الإجمالي. المشاكل التي كانت في الداتا الخام (قبل): أكواد المنتجات (SKU): مكتوبة بتنسيقات مختلفة وحالات أحرف ملخبطة (كابيتال، سمول، ورموز زائدة)، مما يمنع ربط المنتجات ببعضها. وصف المنتج (Description): ملخبط ومكرر، وبعضه يحتوي على مسافات ورموز غريبة. أكواد المستودعات (Location Codes): مستخدمة بأكواد مختلفة لنفس المستودع أو truncated. الكميات (Quantity): خانات تحتوي على أرقام ونصوص معاً (مثال: "50", "Ten", "pending")، مما يمنع العمليات الحسابية. التواريخ (Dates): مكتوبة بتنسيقات مختلفة تماماً وملخبطة. تكرار وخانات فارغة: وجود تكرار واضح للعديد من المنتجات وخانات فارغة في حقول حيوية. الخطوات التي عملتها لتجميع وتنظيف البيانات (بعد): توحيد أكواد المنتجات (SKU): قمت بتوحيد تنسيق وحالة الأحرف لكل أكواد المنتجات (Proper Case) وحذفت المسافات لضمان ربط دقيق للمنتجات. تنظيف وصف المنتجات والمستودعات: نظفت حقول الوصف وأكواد المستودعات وحذفت كل المسافات والرموز الغريبة. معالجة خانات الكميات والتكاليف: وحدت تنسيق خانات الكميات والتكاليف لتكون رقمية فقط، وعالجت النصوص والفرغات بالطريقة الأنسب محاسبياً. توحيد تنسيق التواريخ: وحدت تنسيق كل التواريخ لصيغة قياسية واحدة لسهولة التحليل الزمني. إزالة التكرار : حذفت السجلات المكررة بناءً على دمج حقول SKU والمستودع لضمان دقة البيانات. تحويل إلى جدول منظم: حولت البيانات إلى جدول Excel منظم للضمان سهولة الفلترة والتحليل في المستقبل. النتيجة: تسليم ملف Excel يجمع بيانات كل المستودعات، موحد، نظيف، دقيق بنسبة 100%، وخالي من التكرار، جاهز فوراً للتحليل الشامل للمخزون أو الربط مع Power BI بدون أي أخطاء في الـ Data Model.