Data Cleaning & Preprocessing for Customer Analytics Dataset
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتنظيف ومعالجة بيانات العملاء باستخدام Python ومكتبات Pandas وScikit-learn. شمل العمل استكشاف البيانات واكتشاف القيم المفقودة والتكرارات والقيم الشاذة، ثم معالجتها وتحسين جودة البيانات. تم تطبيق عمليات Data Preprocessing مثل Encoding للمتغيرات النصية وFeature Scaling باستخدام StandardScaler وMinMaxScaler، بالإضافة إلى تجهيز المتغيرات المهمة للتحليل والنمذجة مثل Age وAnnual Income وSpending Score وPurchase Frequency. الأدوات المستخدمة: Python Pandas NumPy Scikit-learn Jupyter Notebook المخرجات: Dataset نظيفة وجاهزة للتحليل Jupyter Notebook موثق ومنظم تقرير يوضح خطوات التنظيف والمعالجة والنتائج
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
