تحليل البيانات وتصميم Dashboard تفاعلية ومؤشرات أداء رئيسية

قمت بتحويل بيانات مبيعات متجر قهوة (Coffee Shop) إلى لوحة معلومات تفاعلية تساعد على فهم الأداء، وتحليل سلوك العملاء، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python لتنظيف البيانات ومعالجتها، وExcel لتنظيمها، وPower BI لتصميم Dashboard تفاعلية تعرض أهم مؤشرات الأداء. يتضمن المشروع: • تحليل إجمالي المبيعات والمعاملات. • حساب متوسط الإنفاق وعدد الطلبات لكل عميل. • تحليل المبيعات حسب ساعات اليوم لتحديد أوقات الذروة. • دراسة أحجام الطلبات (Small, Regular, Large). • تحليل الفئات والمنتجات الأكثر مبيعًا. • مقارنة أداء الفروع المختلفة. • تحليل المبيعات حسب أيام الأسبوع. • تحديد أفضل 5 منتجات من حيث المبيعات. يساعد هذا التحليل على: • زيادة الإيرادات وتحسين الربحية. • اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. • تحسين إدارة المخزون. • فهم العملاء بشكل أفضل. • اكتشاف فرص النمو. الأدوات المستخدمة: • Python • Excel • Power BI المهارات المستخدمة: Data Analysis, Data Visualization, Business Intelligence, Dashboard Design, Data Cleaning, KPI Analysis, Sales Analytics. إذا كنت تبحث عن طريقة احترافية لفهم بياناتك وتحويلها إلى نتائج عملية، يمكنني مساعدتك في بناء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية تمنحك رؤية واضحة وتدعم قراراتك بثقة.