تحليل بيانات حجوزات الفنادق واكتشاف أسباب الإلغاء (Hotel Booking Data Analysis)

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات حجوزات الفنادق بهدف فهم سلوك العملاء واكتشاف العوامل المؤثرة في إلغاء الحجوزات. شمل المشروع دورة تحليل بيانات كاملة بداية من تصميم قاعدة البيانات باستخدام SQL، مرورًا بالتحليل الاستكشافي (EDA) باستخدام Python، وصولًا إلى تطبيق تقنيات Data Mining واستخراج Insights قابلة للتنفيذ. الأدوات المستخدمة: SQL Server (تصميم قاعدة البيانات والاستعلامات) Python (EDA + Visualization + Data Cleaning) Orange (Data Mining Workflow & Feature Analysis) أهم ما تم تنفيذه: تحليل أكثر من 100,000 سجل حجوزات تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشاذة تحليل العلاقات بين المتغيرات (Correlation Analysis) استخراج أهم العوامل المؤثرة في الإلغاء بناء تصور مبدئي لنماذج Machine Learning أهم النتائج (Insights): معدل الإلغاء وصل إلى ~37% من الحجوزات مدة الحجز (Lead Time) من أهم العوامل المؤثرة في الإلغاء العملاء الذين يطلبون خدمات إضافية أقل عرضة للإلغاء وجود نمط واضح بين نوع الحجز (Deposit Type) واحتمالية الإلغاء القيمة العملية للمشروع: يساعد هذا التحليل إدارات الفنادق على: تقليل نسبة الإلغاء تحسين الإيرادات اتخاذ قرارات مبنية على البيانات