Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning Arabic-Sentiment-Analysis-Deep-Learning
تفاصيل العمل

هذا المشروع هو نظام ذكاء اصطناعي مخصص لـ معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ويهدف بالتحديد إلى تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) وتصنيف الآراء في النصوص والمراجعات المكتوبة باللغة العربية (الفصحى والعامية). يقوم النظام بقراءة تعليقات المستخدمين وتقييماتهم ثم تصنيفها تلقائياً إلى ثلاث فئات: إيجابي (1)، محايد (0)، أو سلبي (-1). يعتمد المشروع على بناء ومقارنة ثلاثة من أقوى نماذج الشبكات العصبية المتكررة المصممة للتعامل مع البيانات المتسلسلة والنصوص: الشبكات العصبية المتكررة القياسية (RNN)شبكات الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM)الشبكات ذات الوحدات المتكررة المبوبة (GRU)

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ شهرين
المشاهدات
40
المستقل
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة