لوحة تحكم تفاعلية لتحليل أداء متجر أزياء باستخدام Power BI

• الهدف من المشروع تصميم وتطوير لوحة معلومات احترافية تساعد أصحاب متاجر الأزياء على متابعة الأداء المالي والتسويقي واتخاذ قرارات مبنية على البيانات من خلال عرض أهم مؤشرات الأداء في مكان واحد. • أهم المؤشرات التي تم تحليلها إجمالي الإيرادات (Total Revenue) إجمالي الأرباح (Total Profit) الإنفاق الإعلاني (Ad Spend) الإيرادات منذ بداية العام (Revenue YTD) هامش الربح (Profit Margin) • التحليلات المتوفرة داخل اللوحة تحليل مصادر التسويق والإعلانات (Facebook, Instagram, Google Ads, Referrals, Flyers). مقارنة الأرباح حسب المواسم (Winter, Spring, Summer, Fall). تحليل أنواع الخدمات والمنتجات الأكثر تحقيقًا للإيرادات. متابعة تطور الإيرادات والأرباح والإنفاق الإعلاني شهريًا. مقارنة العملاء الجدد والعملاء العائدين حسب كل قناة تسويقية. إمكانية تصفية البيانات حسب السنة والربع السنوي والموسم. • الأدوات والتقنيات المستخدمة Python Power BI Power Query DAX Data Modeling Interactive Visualizations KPI Design • القيمة التي تقدمها اللوحة تساعد هذه اللوحة أصحاب الأعمال على: قياس كفاءة الحملات التسويقية. تحديد أكثر القنوات تحقيقًا للأرباح. متابعة الأداء المالي بشكل لحظي. تحسين توزيع الميزانية الإعلانية. اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات. • دوري في المشروع تنظيف وتجهيز البيانات. تصميم نموذج البيانات (Data Model). كتابة مقاييس DAX وحساب مؤشرات الأداء الرئيسية. تصميم واجهة المستخدم وتجربة الاستخدام. تطوير جميع الرسوم البيانية والتفاعلات داخل اللوحة.