تم تحليل بيانات متجر Superstore باستخدام Excel وPower BI لفهم أداء المبيعات والربحية عبر المنتجات والعملاء والمناطق المختلفة، مع بناء نموذج بيانات ولوحة معلومات تفاعلية لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية وتحليل الاتجاهات الزمنية.
التحديات والحلول:
1. تأثير الخصومات على الأرباح
التحدي: انخفاض الأرباح أو تحقيق خسائر في بعض الطلبات بسبب الخصومات المرتفعة.
الحل: تحليل العلاقة بين الخصومات والربحية وتحديد مستويات الخصم المناسبة.
2. تحليل المرتجعات
التحدي: وجود بيانات المرتجعات في جدول منفصل.
الحل: ربط الجداول وإنشاء مؤشرات لقياس معدل المرتجعات وتأثيرها على الأداء.
3. تعدد أبعاد التحليل
التحدي: تحليل البيانات حسب المنطقة والفئة والمنتج والعميل والزمن.
الحل: تصميم نموذج بيانات منظم واستخدام تقارير تفاعلية تسهل استكشاف البيانات.
التوصيات:
-مراجعة سياسة الخصومات المرتفعة.
-التركيز على المنتجات والعملاء الأعلى ربحية.
-تقليل معدلات المرتجعات وتحليل أسبابها.
- متابعة مؤشرات الأداء بشكل دوري باستخدام Power BI.
النتيجة النهائية:
أظهر التحليل أن الربحية تتأثر بشكل كبير بالخصومات والمرتجعات، مما يجعل تحسين إدارة الخصومات والتركيز على المنتجات والعملاء الأكثر ربحية من أهم فرص تطوير الأداء وزيادة الأرباح.
