التنبؤ بأمراض القلب باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والمكررة تحويل البيانات النصية إلى أرقام تجهيز المتغير الهدف (مرض / لا يوجد مرض) تحليل البيانات بشكل بسيط (EDA) بناء Pipeline لمعالجة البيانات تلقائيًا تدريب نموذج Logistic Regression تقييم النموذج باستخدام: Accuracy ROC-AUC Confusion Matrix
مهارات العمل
