تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python وPandas (Data Cleaning & Preprocessing)

أقدم عملًا احترافيًا في تنظيف ومعالجة البيانات الخام باستخدام Python وPandas، بهدف تحويل البيانات غير المنظمة إلى بيانات دقيقة، نظيفة، وجاهزة للاستخدام في التحليل واتخاذ القرار أو تطبيقات تعلم الآلة. تفاصيل العمل: معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بطرق مناسبة حسب طبيعة البيانات إزالة التكرارات (Duplicate Data) لضمان دقة وجودة النتائج تصحيح أخطاء التنسيق وتوحيد شكل البيانات داخل الأعمدة (Formatting & Standardization) تحويل أنواع البيانات (Data Types Conversion) عند الحاجة معالجة القيم الشاذة (Outliers) لتحسين جودة البيانات تنظيم وإعادة هيكلة البيانات بشكل يسهل تحليلها لاحقًا تجهيز البيانات للاستخدام في التحليل أو نماذج Machine Learning الأدوات المستخدمة: Python Pandas NumPy (عند الحاجة) التسليم يكون في صورة ملف Excel أو CSV نظيف وجاهز للاستخدام المباشر. أحرص على تسليم بيانات نظيفة 100% وخالية من الأخطاء، وجاهزة مباشرة للاستخدام في التحليل أو اتخاذ القرار.