تطوير نظام AI لتحليل صور الرنين المغناطيسي الطبية و تشخيص أورام المخ

قمت بتطوير نظام متقدم لتحليل وتقسيم أورام المخ من صور الرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق. 🔹 مميزات المشروع: بناء نموذج U-Net مع EfficientNetB7 استخدام Attention Gates لتحسين تحديد مكان الورم تطبيق تقنيات تحسين الصور مثل CLAHE استخدام Dice Loss و Binary Cross Entropy لتحسين الدقة تطبيق Data Augmentation لزيادة كفاءة النموذج إضافة Grad-CAM لتفسير نتائج النموذج تحقيق Dice Score مرتفع يصل إلى 93.9% 🔹 التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، Keras، OpenCV، NumPy، Albumentations، Matplotlib 🔹 استخدامات المشروع: تحليل الصور الطبية أنظمة المساعدة في تشخيص الأورام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبية Medical Image Segmentation يمكنني أيضًا تنفيذ مشاريع مشابهة في: - Computer Vision - Deep Learning - Medical Imaging - Image Segmentation - Classification Models - Explainable AI