مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني مشروع CyberShield DataWarehouse — تحليل بيانات الأمن السيبراني
تفاصيل العمل

مشروع تحليل بيانات متكامل على dataset للأمن السيبراني يضم 40,000 سجل و25 متغيراً للفترة من 2020 إلى 2023. 🐍 Python - تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة - بناء Star Schema كامل بـ 7 جداول - تحليل استكشافي شامل مع Visualizations - تحميل البيانات على قاعدة البيانات SQL - تصميم Data Warehouse بـ Star Schema - Fact Table + 7 Dimension Tables - استعلامات تحليلية احترافية تشمل: - أكثر أنواع الهجمات شيوعاً - التوزيع الشهري للحوادث - تحليل الخطورة حسب البروتوكول - أوقات الذروة للهجمات Power BI - داشبورد تفاعلي من 5 صفحات - Executive Overview بـ KPI Cards - تحليل أنواع الهجمات والتوقيت - خريطة جغرافية لمصادر الهجمات - أزرار تنقل احترافية بين الصفحات Excel - 5 Pivot Tables تحليلية - مخططات بيانية متنوعة - ملخص شامل للحوادث الأمنية أبرز النتائج - 40,000 حادثة أمنية تم تحليلها - 5 أنواع هجمات تم تصنيفها - 33% من الحوادث ذات خطورة عالية - أوقات الذروة بين 6 مساءً و12 منتصف الليل

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهرين
المشاهدات
39
المستقل
Amira Wael
Amira Wael
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة