تصفح المشاريع
تصفح المنفذين
تصفح الأعمال
تصفح الخدمات
مجتمع نفذلي
تغيير الوضع
الدليل الإرشادي
الدعم الفني
عرض المزيد
إضافة مشروع
طلب عمل مماثل
تواصل

Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning

الرئيسية / الأعمال / Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning
طلب عمل مماثل
Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning Medical Insurance Charges Prediction Using Machine Learning
تفاصيل العمل

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل البيانات وبناء نماذج ML للتنبؤ بتكاليف التأمين الطبي بناءً على بيانات العملاء والمؤشرات الصحية. يشمل المشروع تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)، تحليل البيانات واستخراج العلاقات بين المتغيرات، واستخدام Visualization لعرض النتائج بشكل واضح. النماذج المستخدمة: Linear Regression, Multiple Linear Regression, Polynomial Regression, SVR, Decision Tree Regressor, Random Forest Regressor. تم تدريب ومقارنة النماذج باستخدام MAE, MSE, RMSE, R² Score لاختيار أفضل نموذج من حيث الأداء والدقة. كما تم تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لإدخال بيانات المستخدم والحصول على التوقعات مباشرة. الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Streamlit. مميزات المشروع: كود منظم وموثق، معالجة البيانات وتحويلها باستخدام One Hot Encoding، تدريب نماذج متعددة وتحسين الأداء، واجهة سهلة الاستخدام، وإمكانية التنبؤ بالتكاليف الطبية بدقة. يعكس المشروع مهاراتي في Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization, Model Building

رابط العمل
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
تحليل البيانات معالجة البيانات التعلم الآلي بايثون
شارك
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ شهرين
المشاهدات
45
القسم
أمور أخرى
المستقل
Haidy Alsayed
Haidy Alsayed
Machine learning eng
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
تحليل البيانات معالجة البيانات التعلم الآلي بايثون
شارك
خدمات مقترحة
تعلم
تابعنا
روابط
وسائل الدفع
وسائل الدفع
وسائل السحب
وسائل السحب
مركز المساعدة