AI-Powered Fashion Assistant

مساعد الموضة الذكي (تطبيق Flutter) حل عملي لإدارة الخزانة الشخصية وتنسيق الإطلالات باستخدام الذكاء الاصطناعي، كيف يعمل؟ رفع الصور وتصنيفها: المستخدم يصور ملابسه، والنظام يصنفها تلقائيًا (سروال، قميص...) باستخدام TensorFlow Lite. الدقة: 85-95% في ظروف إضاءة جيدة، مع حاجة لتعديل يدوي أحيانًا. التحدي: صعوبة التعرف على القطع المتشابهة (مثل البلوزات السوداء). تنسيق الإطلالات: اقتراحات مبنية على: حالة الطقس (باستخدام OpenWeather API). نوع المناسبة (عمل، خروج...) تاريخ آخر ارتداء للقطعة (لتجنب إهمال الملابس). نتائج ملحوظة: ~30% من المستخدمين وافقوا أن الاقتراحات وفرت وقتهم الصباحي. تجربة AR للارتداء: محاكاة بسيطة للملابس على صورة المستخدم عبر ARKit (iOS) / ARCore (Android). خفض معدل الإرجاع: ساعدت ~15% من المستخدمين في قرارات شراء أكثر دقة. التحدي: عدم دقة المحاكاة مع الأقمشة المرنة أو المطاطية. ميزة الاستدامة: تتبع "عدد مرات ارتداء" كل قطعة + تنبيهات للملابس المُهمَلة. ~20% من المستخدمين قللوا مشترياتهم غير الضرورية بعد 3 أشهر.