حل مشكلة يومية تواجه ملايين المستخدمين: "ماذا سأطبخ اليوم بما يتوفر في ثلاجتي؟"، حيث يتيح التطبيق للمستخدم إدخال المكونات المتاحة لديه نصياً أو عبر إرسال رابط صورة لثلاجته، ليقوم الذكاء الاصطناعي فوراً بتحليلها واقتراح وصفات طبخ دقيقة ومخصصة.
المهام والتقنيات التقنية التي قمت بتنفيذها:
1. هندسة وتطوير الباك إند (Backend Cloud):
تطوير سيرفر سريع وآمن باستخدام Node.js وإطار عمل Express.
بناء RESTful API مخصصة (/api/chef/cook) لاستقبال بيانات المستخدم (النصوص والصور) ومعالجتها بكفاءة.
عمل Integration (ربط وتكامل) مع Open API المتقدمة لمعالجة الصور وفهم المكونات وتوليد الوجبات ديناميكياً.
تطوير ميزة فريدة لفرز المكونات المستلمة من الـ API وتصنيفها برمجياً إلى (مكونات متوفرة عندك ✓) و (مكونات ناقصة تحتاجها +).
2. تطوير الواجهات الأمامية والـ UI/UX:
تصميم واجهة مستخدم (UI) عصرية بأسلوب SaaS بالاعتماد على (HTML, CSS, JavaScript) مع تقديم تجربة شات تفاعلية وسلسة.
تنسيق كروت الوجبات الذكية (Meal Cards) لتظهر للمستخدم بشكل منظم وجذاب يتضمن: (اسم الوجبة، وقت التحضير، عدد الأفراد، المكونات المتوفرة والناقصة ملونة، وخطوات التحضير المرقمة).
إضافة حركات تفاعلية (Micro-interactions) وأنيميشن عند تحميل البيانات وتفكير الشيف الذكي لإعطاء حيوية للتطبيق.
تأمين توافق الواجهات الكامل مع الشاشات المختلفة (Responsive Design).
النتيجة النهائية:
تطبيق يعمل بكفاءة واستقرار، يربط الفرونت بالباك بسلاسة (Smooth Integration)، ويقدم تجربة مستخدم تجعل العميل يرى قيمة حقيقية للمنتج.
