نظام تصنيف الرسائل الذكي
تفاصيل العمل
مشروع يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل النصوص للكشف عن الرسائل المزعجة (Spam Detection). يقوم النظام بمعالجة الرسائل النصية وتنظيفها، ثم تحويلها إلى بيانات رقمية باستخدام تقنية TF-IDF، وبعد ذلك يتم تدريب عدة نماذج من تعلم الآلة والتعلم العميق للتنبؤ إذا كانت الرسالة Spam أو Ham. يتضمن المشروع: معالجة وتنظيف النصوص باستخدام NLTK. استخدام خوارزميات: Naive Bayes Logistic Regression SVM Random Forest بناء نموذج Deep Learning باستخدام LSTM. مقارنة أداء النماذج باستخدام Accuracy و Precision و Recall و F1-Score. إنشاء واجهة رسومية GUI باستخدام Tkinter لسهولة الاستخدام. عرض نسبة الثقة لكل نموذج أثناء التنبؤ.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
