عنوان المشروع:
توقع القيمة السوقية للاعبي كرة القدم وتصنيف مستويات الأداء (Football Players Market Value Prediction & Performance Tier Classification)
نبذة عن المشروع وأهدافه (Project Overview & Objectives):
تطوير مسار عمل متكامل لتطبيقات التعلم الآلي (End-to-End Machine Learning Workflow) باستخدام لغة Python لتحليل الإحصائيات الرياضية للاعبي كرة القدم، ومعالجة المقاييس المالية ذات الالتواء الإحصائي الشديد، وبناء نماذج تنبؤية قوية. انقسم المشروع إلى مسارين رئيسيين: مسار نماذج الانحدار (Regression Pipeline) للتنبؤ بالقيمة السوقية للاعبين (Value Per M$)، ومسار التصنيف متعدد الفئات (Multi-class Classification Pipeline) لتصنيف اللاعبين إلى مستويات أداء مختلفة (منخفض، متوسط، مرتفع، ممتاز) بناءً على تقييماتهم الأساسية.
